﻿#coding=utf-8
map = {'张三' : 95, '李四' : 75, '王二麻子' : 85}
name = input('请输入查找成绩的姓名：')
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如果直接map[name]来查找value，则如果key不存在dict就会报错
要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：
例：name in map
二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
例：map.get(name)
    map.get(name, -1)
'''
if map.get(name):
    print(map[name])
else:
    print('没有', name, '的成绩')

# 删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
map.pop('张三')
print(map)

# 通过key添加dict的key-val
map['赵六'] = 98
print(map)
'''
和list比较，dict有以下几个特点：
    1、查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
    2、需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
    1、查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
    2、占用空间小，浪费内存很少。
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key：
>>> key = [1, 2, 3]
>>> d[key] = 'a list'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
'''

# set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
# 要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
# 重复元素在set中自动被过滤：
set1 = set(['张三', '', '', 'wang'])
print(set1)

# 通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：
set1.add(1213)
print(set1)

# 通过remove(key)方法可以删除元素：
set1.remove('')
print(set1)

# set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
s1 = set([1, 2, 3])
s2 = set([2, 3, 4])
# 交集
print(s1 & s2)
# 并集
print(s1 | s2)

# 排序
array = ['c', 'v', 'a']
array.sort()
print(array)

# 替换
str = 'abc'
str = str.replace('a', '2')
print(str)











